Совкомбанк предложил закон об открытых данных для Open Banking
Сергей Хотимский из Совкомбанка на конгрессе Банка России заявил, что открытый банкинг должен стать основной философией отрасли. Он также предложил привлечь телеком-операторов и маркетплейсы к обмену данными и обратился с просьбой разработать закон об открытых данных.
Первый заместитель председателя правления Совкомбанка Сергей Хотимский, выступая на Финансовом конгрессе Банка России, отметил, что концепция Open Banking (открытый банкинг), должна не ограничиваться единичным проектом, а стать основной философией всей финансовой отрасли.
© ПАО «Совкомбанк»
По его словам, индустрия движется от проведения тестовых запусков к формированию необходимой инфраструктуры. При этом, делиться информацией должны не только банковские учреждения. Хотимский высказал мнение о том, что к обмену данными необходимо привлечь телекоммуникационные компании и крупные маркетплейсы. Это сотрудничество должно быть взаимовыгодным: если банки предоставляют доступ к своим системам, аналогичные действия должны предпринимать и другие значительные платформы.
«Использование платежной информации в коллективном формате представляет собой абсолютно естественный шаг для финансовой отрасли. Безусловно, это стандарт для индустрии, который помогает всем экономить и предоставляет клиентам значительно больший выбор. Это снижает затраты отрасли. Преимущества можно перечислять без конца», - подчеркнул он.
Одновременно с этим Хотимский отметил важность поиска равновесия между развитием инноваций и защитой прав клиентов. Вдобавок, он обратился к Банку России с открытой просьбой о начале разработки федерального закона, регулирующего открытие данных.
Ранее мы писали о том, что Совкомбанк применил ИИ для повышения конверсии клиентов, что было обсуждено Сергеем Хотимским на Финансовом конгрессе в Санкт-Петербурге. В статье отмечалось, что пилотный проект включал участие девяти банков, которые создавали решения для ключевых финансовых продуктов, что способствовало значительному улучшению конверсии клиентов через анализ данных и оптимизацию предложений.