Минпромторг РФ: технологии машинного зрения создадут роботов-кассиров
На Восточном экономическом форуме в Владивостоке замглавы Минпромторга Роман Чекушов рассказал о перспективах машинного зрения и роботизации торговли. Новые технологии могут привести к появлению роботов-кассиров, что повысит эффективность торговых процессов.
Заместитель министра промышленности и торговли Российской Федерации, Роман Чекушов, высказал мнение о перспективах внедрения технологий машинного зрения в торговле, что может привести к созданию роботов-кассиров. Данную информацию он озвучил в интервью ТАСС в рамках Восточного экономического форума (ВЭФ).
Роман Чекушов подчеркнул:
"Мы активно развиваем технологию машинного зрения. Такая технология уже применяется у некоторых ритейлеров, например, в виде умных весов, которые самостоятельно определяют товар и его стоимость. Также существует технология, позволяющая перемещать отдельные товары между полками магазина. Вероятно, это откроет путь к созданию роботов-кассиров", - отметил он, уточнив, что это планы на будущее.
Роботизация в этой сфере должна решать насущные экономические задачи, как для ритейлеров, так и для покупателей, снижая стоимость операций и повышая их продуктивность, подметил Чекушов.
Чекушов добавил, что, по словам самих кассиров, остаются те граждане, которым необходимо уточнение деталей о товарах или помощь при сканировании. Поэтому такие кассы сохранят свою актуальность, считает замминистра.
Восточный экономический форум проходил с 1 по 4 сентября во Владивостоке на территории кампуса Дальневосточного федерального университета. Основная тема форума 2026 года - "Дальний Восток - развитие во благо людей". Организатором мероприятия выступает Фонд Росконгресс при поддержке правительства Российской Федерации. ТАСС является генеральным информационным партнером. Полное интервью будет доступно в 08:00 мск.
В предыдущих материалах мы уже упоминали риски использования искусственного интеллекта в процессах найма. Антон Даутов подчеркивал, что, несмотря на широкие возможности ИИ, критически важно сохранить человеческий контроль. Мы отмечали, что неправильная интерпретация данных и алгоритмическая предвзятость могут привести к искаженным оценкам кандидатов и формированию нежелательных стереотипов, что потенциально негативно скажется на подборе персонала и организационной культуре в целом.