Казань разрабатывает дроны с ИИ для защиты критической инфраструктуры

В Казани при поддержке Народного фронта ведется разработка дронов с искусственным интеллектом, которые способны защитить критически важные объекты от беспилотных летательных аппаратов противника. Представитель разработчика сообщил РИА Новости, что уже этим летом планируется продемонстрировать опытный образец данной технологии.

Разработка прошла этап научно-исследовательских работ, и в настоящий момент осуществляется обучение искусственного интеллекта на масштабных базах данных, включающих информацию, полученную с радиолокации. Впереди ожидается этап опытно-конструкторских работ. Как отметил представитель, летом будет представлен дрон, способный перехватывать враждебные БПЛА без вмешательства оператора, защищая объекты критической инфраструктуры.

Казанские инженеры планируют интегрировать данный дрон в специальный комплекс, который будет размещаться на стратегически важных объектах и предприятиях топливно-энергетического комплекса.

"Наш дрон-перехватчик сможет самостоятельно атаковать цель, ориентируясь на нее с помощью тепловой головки. Искусственный интеллект передаст полетному контроллеру координаты дрона-нарушителя, обнаруженные радиолокационной станцией, и с максимальной скоростью в 360 километров в час перехватчик нанесет кинетический удар," - сказал представитель конструкторского бюро.

Разработчик отметил, что используемый в программном обеспечении дрона искусственный интеллект анализирует данные от внешних источников. Камера наводится на вражеский коптер, и изображение передается в ситуационный центр, расположенный на территории производства, например, на нефтеперерабатывающем заводе.

"Оператору остается только принять решение и отдать команду дрону-перехватчику. Важное преимущество этого комплекса заключается в его легкой масштабируемости," - подчеркнул собеседник агентства.

Ранее стало известно, что дрон Q10, разработанный в Казани и оснащенный российским программным обеспечением, оборудован интегрированным искусственным интеллектом. Это обеспечивает стабильность полета, повышает отзывчивость к командам оператора и снижает расход аккумуляторных батарей, при этом время на изготовление изделия уменьшилось на 30%.