Артем Бондарь: ИИ изменит бизнес-процессы и сократит штат на 50%
Артем Бондарь из Центра ИИ «Т-Банка» обсудил внедрение ИИ в бизнес на Радио РБК. Компании должны адаптировать рабочие процессы, чтобы нейросети работали эффективно. Автоматизация может сократить штат на 20–50%, с улучшением качества за счет контроля и актуализации.
Плеер Mave Подкастов через iframe
«Все команды, добивающиеся успехов, фактически отбрасывают прежние бизнес-процессы и мелом рисуют на асфальте, как это будет работать иначе», — отметил в эфире Радио РБК руководитель направления обработки естественного языка Центра искусственного интеллекта «Т-Банка» Артем Бондарь.
Согласно его мнению, конкурентное преимущество организаций заключается не столько в выборе конкретной нейросети, сколько в готовности компании подстроить под нее свои рабочие процессы. Пытаться интегрировать ИИ в устаревшие и неэффективные системы, как правило, не приводит к желаемым результатам.
Бондарь также обратил внимание на подход венчурной компании Sequoia, согласно которому наибольшие шансы на успех имеют компании, создающие ИИ-решения для выполнения задач от начала до конца. Особую перспективу имеют направления, которые бизнес уже передает на аутсорсинг, такие как бухгалтерия, юридические услуги и клиентская поддержка.
В «Яндексе» пояснили, почему развивают платформу вайб-кодинга. По словам эксперта, автоматизация способна сократить численность работников на определенных участках на 20–30%, а в некоторых случаях — до 50%. При этом часть сотрудников может быть переведена на контроль качества работы нейросетей и актуализацию регламентов.
Ранее мы уже обсуждали прогнозы относительно развития искусственного интеллекта в Китае, отмечая, что страна активно инвестирует в новые технологии и стремится занять лидирующие позиции на мировом рынке. Значительные успехи, как например модели DeepSeek и Kimi K3, демонстрируют, что Китай готов обогнать США по многим направлениям в этой области, благодаря инновационным решениям и экономичной стратегии использования ресурсов.
