Русские учёные разработали экономичный способ распознавания номерных знаков
Учёные из Вятского государственного университета (ВятГУ) разработали новый способ распознавания номерных знаков, который требует гораздо меньше энергии, чем ныне существующие.
Большинство современных систем распознавания номерных знаков базируются на свёрточных нейронных сетях, однако вятским учёным удалось разработать альтернативу. Об этом говорится в статье в научном сборнике Conference of Open Innovations Association (FRUCT).
По словам разработчиков, существующие способы требуют процесса обучения большим объёмам выборки данных, значительных вычислительных мощностей и имеют недостаточную гибкость к обрабатываемым данным.
Новый алгоритм, предложенный сотрудниками ВятГУ, не требует предварительного обучения, а вычислительных ресурсов затрачивается значительно меньше благодаря использованию в качестве математической модели бинарного изображения двумерной цепи Маркова с двумя состояниями.
Процесс состоит из трёх этапов - детектирования номерной пластины, сегментации изображения номерной пластины на символы и распознавания текстовых символов. Алгоритм работает в режиме реального времени.
Метод подойдёт для использования в системах контроля за въездом автотранспорта на удалённые охраняемые территории, парковки, ремонтные зоны. В будущем разработчики хотят усовершенствовать алгоритм, чтобы обеспечить распознавание номеров в условиях плохой видимости.
