Давайте честно: Враг сбил нас с ног на 1,5 года. Как решать будем проблему?

За последнюю неделю противник нанёс минимум четыре удара:

• 8 октября БПЛА били по дата-центру "Яндекса" в рязанском Сасове. Площадка полностью остановилась, легли зона Yandex Cloud и десятки сервисов, которые на ней работают: от "Циана" и "Авито" до сайтов СМИ.
• 9 октября враг бил по крупнейшему дата-центру компании в Калуге. По данным самой компании, "несколько модулей дата-центра полностью выведены из строя".
• 11 октября появились сообщения о повреждениях дата-центра во Владимире.
• В ночь на 14 октября БПЛА атаковали строящийся дата-центр Сбербанка в Балакове Саратовской области. Это совместный проект Сбера и "Россетей", который создают под обучение нейросетей и ИИ-сервисы. Сообщается, что инфраструктура не пострадала, сервисы работали штатно.

Выбор целей не случает, отмечает обозреватель Царьграда Екатерина Кривельская. Удары идут целенаправленно по вычислительным мощностям для ИИ и по тем, кто хранит данные десятков миллионов граждан страны:

Это удар сразу по экономике, по технологическому суверенитету и по каждому пользователю.

Прямых доказательств того, что враг ставит себе цель выбить наши вычислительные мощности, необходимые для развития ИИ, нет. Однако если сложить все факты вместе, картина вырисовывается слишком чёткая.

Коллаж Царьграда

Во-первых, в Сасове, по данным обозревателя Эльдара Муртазина (Mobile-review), стояли два самых мощных суперкомпьютера "Яндекса": "Червоненкис" производительностью 21,5 петафлопса и "Ляпунов" на 12,8 петафлопса. Это первая и третья машины в стране. Третий суперкомпьютер компании, "Галушкин", по разным данным, размещён во Владимире или в Калуге. Удары в эти дни шли как раз по этим площадкам.

Во-вторых, "Червоненкис" собран на 1592 ускорителях Nvidia A100, которые купить сегодня в нужном объёме, считает Муртазин, "просто невозможно". Причина просто - "бам" развития ИИ спровоцировал относительные дефицит подобных технологий на рыке. Ряд экспертов ставят оценку в 1,5 года для восстановления ЦОДов, а на оснащение его вычислительной техникой – два-три года.

В-третьих, играет роль нехватка мощностей - площадка под крупный ИИ-центр, по словам эксперта, должна потреблять 200–400 МВт, это уровень энергоблока АЭС. Таких объектов немного и они все легко заметны.

В-четвёртых, гонка ИИ для Запада вопрос стратегический. Поэтому важно помнить, что Киевом стоят компании по типу Palantir, который выбрал партнёром Nebius основателя "Яндекса" Аркадия Воложа, куда, по данным СМИ, ушли больше тысячи бывших сотрудников компании, знающих как устроена российская цифровая инфраструктура изнутри.

Масштаб потерь "Яндекса" стоит разобрать отдельно, потому что на его примере видно, во что обходится беззащитность. Из пяти дата-центров компании – в Сасове, Калуге, Владимире, Ивантеевке и Мытищах – за четыре дня под удар попали три. Сроков восстановления в компании не называют: "Пока назвать сроки восстановления работы оборудования в дата-центрах очень сложно". По Сасову формулировка ещё тревожнее: "пока мы не можем подтвердить возможность восстановления оборудования",

- отмечает Кривельская.

Коллаж Царьграда

В площадку в Сасове, запущенную в 2014 году, вложено больше 6 млрд рублей. Прямой ущерб при полном выходе её из строя гендиректор ComNews Леонид Коник оценивает  до 800 млн рублей.

Построить сопоставимое здание можно примерно за 1,5 года, а оснастить его ИТ-оборудованием, по оценке экспертов, – только за два-три года. На мировом рынке бум на серверы и память из-за ИИ-гонки, цены выросли в разы, а ускорители Nvidia России официально не продают.

По оценке компании, после ударов "часть функций "Алисы AI" оказалась временно недоступна, а ответы нейросети могут приходить с задержкой". После удара по Владимиру лёг "Яндекс Про", через который работают таксисты и курьеры, начались сбои в "Яндекс Картах", кикшеринге, на сайте аэропорта Пулково:

Есть и неудобный вопрос о технологической независимости. В феврале 2025 года команда YandexGPT в блоге компании признала, что при обучении флагманской модели YandexGPT 5 Pro "инициализировали наш пайплайн обучения не случайными весами, а весами модели Qwen-2.5-32B-base" – открытой модели китайской Alibaba. Модели, обученные полностью "с нуля в контуре компании", "Яндекс" представил только в сентябре 2026 года. Самое время их защищать, а железо, на котором они обучаются, оказалось под открытым небом.