Искусственный интеллект выявил сердечную недостаточность до клинических симптомов
Исследование с 22,000 участниками из EAGLE trial показало, что AI-ECG позволяет рано обнаружить сердечную недостаточность в амбулаторных условиях. Это способствует своевременному лечению и снижает расходы до 1,651 доллара за год с учётом качества жизни.
Сердечная недостаточность часто на начальных стадиях протекает без выраженных симптомов. Из-за этого врачи могут не назначать дополнительные диагностические процедуры, такие как эхокардиограмма, в случае отсутствия у пациента выраженных жалоб. В подобных ситуациях применение системы AI-ECG позволяет выявить заболевание ещё до того, как появляются клинические признаки. Это обеспечивает возможность начать лечение раньше, способствуя замедлению или даже остановке прогрессирования болезни.
Проведённое исследование продемонстрировало, что AI-ECG является экономически эффективным решением, особенно в условиях амбулаторного лечения. Расходы на один год жизни с учётом качества составили всего 1,651 доллар, что существенно ниже, чем затраты при использовании традиционных диагностических методов. Исследование базировалось на данных 22,000 участников из эксперимента "EAGLE trial". Это позволило смоделировать долговременное развитие заболевания и оценить затраты, связанные с лечением.