SuperJob: Чучалова рассказала, как защититься от сокращений ИИ
Гендиректор SuperJob Анастасия Чучалова объяснила, как укрепить позиции на рынке труда в условиях развития ИИ. Совершенствуйте коммуникации, критическое мышление и готовность к обучению, чтобы минимизировать риск сокращения из-за автоматизации.
Сотрудники могут увеличить свою конкурентоспособность в условиях активного внедрения искусственного интеллекта, если будут улучшать свои навыки в коммуникации, развивать критическое мышление и постоянно приобретать новые профессиональные умения, сообщила РИА Новости генеральный директор SuperJob Анастасия Чучалова.
"Полностью защититься от сокращения невозможно: решения работодателей зависят не только от навыков работника. Однако сочетание профессиональной компетентности, способностей в работе с ИИ, умений взаимодействовать с коллегами и готовности к обучению помогает укрепить позиции на рынке труда", - пояснила специалист в ответ на вопрос о том, какие навыки стоит развивать сотрудникам, чтобы минимизировать риск сокращений, вызванных развитием ИИ.
По мере интеграции ИИ в рабочие процессы специалисты начинают лучше осознавать его ограничения, продолжает она. Нейросети способны ускорять работу, но не всякие задачи можно автоматизировать, а результаты таких систем требуют проверки.
Таким образом, важно уметь выбирать подходящие инструменты для специфических задач, формулировать запросы и оценивать качество полученных ответов. Профессиональные знания, критическое мышление и понимание бизнес-процессов сохраняют свою значимость: именно они позволяют разрабатывать нестандартные решения, анализировать их последствия и использовать ИИ во благо компании.
"Навыки общения также чрезвычайно важны: способность вести переговоры, выстраивать отношения с клиентами и коллегами, обосновывать свою точку зрения и работать в команде. Человеческое участие особенно важно там, где требуется учитывать интересы различных людей, разрешать конфликты и брать ответственность за результаты", - отмечает Чучалова.
Также она подчеркивает важность постоянного обучения. Это не обязательно означает получение новых дипломов или прохождение множества курсов. Важно регулярно осваивать инструменты, применимые в текущей деятельности, тестировать их на практике и следить за тем, какие задачи в отрасли уже автоматизируются.
