Учёные СПбГАУ научили ИИ определять незрелую хурму
Учёные из СПбГАУ и китайские коллеги разработали ИИ для определения незрелой хурмы. Используя модуль компьютерного зрения, технология анализирует плоды на ранней стадии, увеличивая точность до 92%. Это прорыв для "умного" сельского хозяйства.
Учёные и студенты Санкт-Петербургского государственного аграрного университета, совместно с коллегами из Северо-Восточного сельскохозяйственного университета Китая, разработали метод с применением искусственного интеллекта для идентификации незрелой хурмы. Об этом сообщил РИА Новости профессор Андрей Калинин, возглавляющий кафедру технических систем в агробизнесе СПбГАУ.
В настоящее время процесс определения зрелости плодов хурмы осуществляется визуально, что не позволяет обеспечить качественную и масштабную оценку. По словам Калинина, разработанная модель на основе искусственного интеллекта способна производить комплексный анализ плодов на ранней стадии их созревания. Это нововведение способствует автоматизации управления садами, может стать основой для умного сельского хозяйства и найти широкое применение в садоводстве.
В ходе исследований команды из Китая и Санкт-Петербурга создали серию изображений хурмы при разных условиях освещения и с различных ракурсов, что легло в основу программирования нейронной сети. Разработка включает в себя модуль компьютерного зрения, который благодаря специальным фильтрам выделяет мелкие детали таких элементов, как края листьев и пятна на плодах, объединяя их с фоном участка.
Калинин подчеркнул, что испытания показали высокую эффективность модели, достигающую не менее 92%. Это позволяет более точно следить за состоянием плодовых деревьев и оперативно корректировать процесс созревания. Для реализации предложенной модели требуется недорогое оборудование и высокочувствительные камеры, обеспечивающие точное распознавание качества плодов в кронах деревьев при различных уровнях освещения.