Т-Технологии представили уникальные языковые модели T-Pro и T-Lite
Группа "Т-Технологии" вывела на рынок две языковые модели — T-Pro и T-Lite. Эти инновации предоставляют возможность компаниям бесплатно использовать LLM для автоматизации бизнес-процессов и общения, значительно снижая при этом расходы на создание таких решений.
Группа "Т-Технологии" представила две современные большие языковые модели: T-Pro, содержащую 32 миллиарда параметров, и обновленную версию T-Lite с 7 миллиардами параметров. Эти разработки открывают возможность использования LLM (больших языковых моделей) для любой компании. До этого подобными технологиями могли пользоваться преимущественно крупные корпорации, которые вкладывали значительные средства в создание моделей или оплачивали высокие комиссии вендорам за доступ к закрытым решениям.
Согласно данным группы, проведенные индустриальные бенчмарки — такие как MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, MT Bench и AlpacaEval — демонстрируют, что модели T-Lite и T-Pro превосходят как российские, так и зарубежные аналоги по уровню знаний, умению вести диалог и решать практические задачи.
Эти модели являются частью семейства Gen-T — специализированных языковых моделей, разработанных группой "Т-Технологии". Они разработаны для решения узкоспециализированных задач, в отличие от универсальных решений наподобие ChatGPT. Предоставляемый открытый доступ позволяет использовать модели бесплатно для разрешения внутренних бизнес-задач и разработки новых продуктов. Например, фонды LLM могут быть применены для создания интеллектуальных чат-ботов в службах поддержки, которые способны общаться вживую, а не действовать строго по заранее заданным сценариям. Это нововведение может частично или полностью автоматизировать процесс обработки клиентских запросов.
В материалах группы также было отмечено, что модели T-Lite и T-Pro построены на базе моделей семейства Qwen-2.5, но демонстрируют более высокую эффективность в решении задач на русском языке по сравнению с оригинальными разработками. По данным закрытых бенчмарков, T-Pro занимает второе место, уступая лишь модели GPT-4o.
Этот подход позволил "Т-Технологиям" значительно снизить расходы на создание языковых моделей — на 80-90% меньше по сравнению с компаниями, которые обучают их с нуля. При этом решения LLM-продуктов на русском языке превосходят те, что базируются на открытых и проприетарных моделях от компаний OpenAI, Google и Anthropic.