Сеченовский университет внедрил ИИ для диагностики рака шейки матки
Сеченовский университет впервые применил ИИ для анализа кольпоскопических снимков при диагностике рака шейки матки. Нейросеть, разработанная российской компанией, совпала с консилиумом врачей в 93% случаев, показывая перспективы использования технологии.
Эксперты Сеченовского университета впервые на территории России применили искусственный интеллект для анализа кольпоскопических снимков в процессе диагностики рака шейки матки и предраковых состояний. Как сообщили ТАСС в пресс-службе университета, результаты исследования показали совпадение заключений нейросети и врачебного консилиума в 93% случаев.
"До настоящего времени искусственный интеллект не применялся в России для обработки кольпоскопических изображений, и мы сделали это первыми", - заявила Теа Джибладзе, профессор кафедры акушерства и гинекологии №1 Сеченовского университета.
В исследовании приняли участие пациентки Сеченовского центра материнства и детства в возрасте от 18 до 45 лет, у которых были выявлены патологии шейки матки в ходе обследования. После проведения цитологического исследования, тестирования на вирус папилломы человека и кольпоскопии, кольпоскопические изображения были проанализированы нейросетью, разработанной российской компанией.
Алгоритм обрабатывал данные, не зная о первоначальном диагнозе. Результаты работы ИИ были сопоставлены с выводами консилиума из трех акушеров-гинекологов, совпадение составило 93%. В оставшихся 7% случаев нейросеть определяла изменения как менее тяжелые. Последующее гистологическое исследование подтвердило окончательные диагнозы пациенток.
По словам Джибладзе, исследование продемонстрировало, что применение программ с использованием ИИ является перспективным методом, который может интегрироваться в комплексные диагностики и скрининг, позволяя выявлять группы риска. Это позволит своевременно направлять женщин на более детальные обследования и обнаруживать изменения на самых ранних стадиях.
Кроме того, профессор подчеркнула необходимость дальнейшего обучения нейросети. "При этом ИИ не должен заменять врача, а служить инструментом поддержки в принятии решений, особенно когда ресурсы ограничены, в том числе в регионах с трудностями в доступе к экспертной помощи", - резюмировала врач.
Ранее мы освещали планы Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ) по усилению защиты данных в 2026 году, подчеркнув важность инвестиций в безопасность и обучение персонала для снижения рисков утечек информации. Особое внимание уделялось необходимости противодействия методам социальной инженерии, которые часто используются злоумышленниками для обхода защитных мер.