Разработка российского аналога Nvidia: Fplus и «Модуль» готовятся к 2025 году

Российские компании Fplus и «Модуль» занимаются созданием отечественного аналога Nvidia, как сообщают «Ведомости». Речь идет о разработке ускорителей искусственного интеллекта, а не видеокарт для ПК и ноутбуков, где у Nvidia главный конкурент – AMD.

Согласно информации издания, компания «Модуль» разрабатывает сами ускорители, тогда как Fplus будет отвечать за производство серверов, основанных на их базе. Выпуск первых серверов запланирован на 2025 год. Сложно будет составить конкуренцию Nvidia, так как пока эти решения не будут массовыми, по крайней мере, в ближайшей перспективе. Планируется, что в 2025 году будет изготовлено около 100 серверов с ускорителями от «Модуля», а в 2026 и 2027 годах этот показатель значительно возрастет, достигнув нескольких тысяч серверов.

Однако, как отмечают источники, полная замена решений Nvidia этими новинками будет невозможной в ближайшие годы. Будущие серверы не могут использоваться во всех сценариях работы с нейросетями. Как объяснили представители Fplus, серверы могут выполнять алгоритмы искусственного интеллекта, но они не подходят для обучения нейросетей.

Сервер будет называться «Восход», и он уже включен в реестр российской электроники, который курируется Минпромторгом. Компания «Модуль» разрабатывает два разных ускорителя: более простой NM Quard с объемом памяти 20 ГБ и более сложный NM Card с объемом 5 ГБ.

Производственные мощности для полупроводников в России пока не соответствуют современным требованиям; местные фабрики могут производить чипы лишь по устаревшим технологиям. Поэтому, где будут изготовляться чипы, пока неизвестно, однако монтаж модулей будет осуществляться на территории России.

Помимо этого, представители компании подтвердили, что произвести до 35 тыс. модулей в год позволит действующая загрузка. Серверы будут работать на базе отечественной операционной системы Astra Linux.

Как заявил управляющий партнер Fplus Алексей Мельников, в России имеется значительная потребность в серверах данного типа для распознавания изображений и обработки критической информации. Однако он также отметил, что доступность графических процессоров ограничивает развитие российского рынка ИИ-серверов. На мировом рынке сложилось почти монопольное положение Nvidia, которое усложняет доступ к ее продуктам из-за санкций.

Решение от «Модуля» может частично разрешить эту проблему. Тем не менее, в текущей модификации оно не пригодно для обучения нейросетей, как считает директор Центра компетенций НТИ «Технологии доверенного взаимодействия» Руслан Пермяков. «Продукция «Модуля» может оказаться конкурентоспособной в нишевых задачах, требующих выполнения уже обученных моделей ИИ или обработки данных», – подчеркнул он.