НИУ "БелГУ" создал нейросеть для быстрого поиска трещин в зданиях

Учёные из НИУ "БелГУ" разработали инновационную гибридную нейросеть, способную идентифицировать опасные трещины в конструктивных элементах зданий. Как сообщили РИА Новости в пресс-службе университета, эта программа автоматически выявляет даже мельчайшие дефекты на фотографиях и видео, при этом её эффективность в десятки раз превышает скорость ручного анализа.

Обнаружение трещин шириной менее одного миллиметра в стенах или фундаментах часто оказывается сложной задачей для экспертов. Однако такие дефекты необходимо своевременно выявлять для предотвращения серьёзных аварий. В последние годы для этих целей всё чаще применяются технологии компьютерного зрения и алгоритмы глубокого обучения.

Стандартные алгоритмы нейросетей для обработки изображений могут ошибочно принять за серьёзный дефект следы грязи, неровности штукатурки или просто тени. Наша разработка существенно повышает точность обнаружения действительно опасных повреждений, — сообщил Константин Польщиков, профессор кафедры информационных и робототехнических систем Белгородского государственного национального исследовательского университета.

представлены в научном издании "Экономика. Информатика".

Ранее мы уже писали об инцидентах, связанных с угрозой безопасности в общественных местах. На этот раз в Якутске возникла обеспокоенность по поводу возможного минирования здания мэрии. После тщательной проверки специалисты уверили, что угрозы взрывов нет, что позволило сотрудникам вернуться к работе, а движение на улице Курашова было восстановлено, устраняя всякую опасность для жителей.