МВД выявило портрет жертвы аферистов: женщины 30-49 лет
На форуме Центробанка представитель следственного комитета МВД Юлия Меньщикова представила анализ жертв мошенничества. Главными жертвами становятся женщины 30-49 лет с высшим образованием. МВД также опровергло миф, что пожилые в зоне риска.
В МВД представили анализ типичного профиля жертвы телефонного и интернет-мошенничества. На форуме Центробанка под названием «Кибербезопасность в финансах» доклад с этим анализом представила Юлия Меньщикова, представитель следственного комитета. Согласно заявлению Меньщиковой, чаще всего жертвами мошенников становятся женщины в возрасте от 30 до 49 лет. Как правило, у них есть высшее образование, они работают официально и ведут активную социальную жизнь. Эти категории граждан являются основными целями для злоумышленников.
Меньщикова пояснила, что аферисты умело манипулируют двумя основными эмоциями — страхом и жадностью. Женщины с высшим образованием зачастую не знают особенности работы силовых структур, и это делает их уязвимыми перед паникой, особенно когда им звонят под видом сотрудников полиции или ФСБ. Кроме того, стремление к быстрому обогащению может заставить даже образованных граждан переводить свои средства сомнительным «инвесторам» и «брокерам».
Кроме того, представители МВД опровергли распространённый миф: пожилые люди не являются основной группой риска. Ведомство также ранее предупреждало, что опасности подвергаются активные пользователи социальных сетей, те, кто публикует излишнюю личную информацию. Мошенники активизировались в преддверии 23 Февраля, разработав ряд новых схем для обмана русских граждан, включая фишинговые сайты, маскирующиеся под праздничные распродажи, которые представляют наибольшую угрозу.
Ранее мы писали о том, что психолог Андрей Неврюев утверждает: агрессия в интернете не что иное, как замаскированная попытка привлечь внимание. В своих рекомендациях, основанных на исследованиях, Неврюев советует игнорировать провокации, так как это снижает их эффективность. Основное внимание эксперт уделяет пониманию истинных мотивов поведения хейтеров, что помогает более конструктивно взаимодействовать в онлайн-пространстве.