ЛЭТИ создал ИИ для точной диагностики опухолей мозга по МРТ
Учёные из ЛЭТИ разработали ИИ, определяющий опухоли мозга с точностью 99,35% по МРТ. Используя метод кластеризации, исследователи достигли этого результата, обучив алгоритм на 1000 снимков пациентов, что сделал возможным улучшение стратегии лечения и прогнозирования заболевания.
Исследователи из Санкт-Петербургского электротехнического университета ЛЭТИ представили искусственный интеллект, способный с исключительной точностью в 99,35% определять и классифицировать опухоли головного мозга по МРТ. Этот показатель превышает параметры существующих систем, имеющих точность от 93,1% до 98,5%, как сообщили в ЛЭТИ. Проведение классификации опухолей позволяет правильно выбрать стратегию лечения и предсказать исход заболевания.
Для этого разработчики применили метод кластеризации искусственного интеллекта, обучив алгоритм анализа на 1000 МРТ-снимках пациентов. Доцент кафедры математического обеспечения и применения электронных вычислительных машин ЛЭТИ Антон Филатов рассказал в интервью «Газетой.ru», что их команда использовала три классических алгоритма для выделения ключевых элементов на снимках — извилин, утолщений и других структурных особенностей мозга. На основании этой информации модель успешно идентифицирует аномалии и наличие опухолей, что позволило получить результаты лучше, чем у нейросетевых решений в этой области.
Изначально специалисты использовали алгоритм гистограммы градиентов, который помог находить изменения цвета между соседними пикселями — именно такие изменения часто указывали на наличие патологий. Впоследствии, из первоначальных десятков тысяч точек выделялось лишь несколько сотен, наиболее важных для диагностики.
Стало известно о начале лечения с помощью российской вакцины от рака. Также ранее в Life.ru сообщали о возможной альтернативе антибиотикам при лечении рака. По сведениям специалистов, для этой цели применяются световые технологии. Вместо обычных лекарств используются особые молекулы — фотосенсибилизаторы, поглощающие световую энергию.