Эксперт из AppSec Solutions предупредил о рисках скачивания приложений
Руководитель AppSec Solutions Никита Пинаев рассказал о потенциальных угрозах скачивания приложений из неофициальных источников. Он отметил важность проверки разработчика и источника перед установкой, подчеркнув риски для безопасности пользователей.
Обращение к визуальному атрибуту популярного сервиса, как логотип или интерфейс, отсутствие данных о надёжном производителе, а также загрузка приложения из сторонних источников могут свидетельствовать о потенциальных угрозах данного продукта, сообщил в интервью для ТАСС Никита Пинаев, занимающий должность руководителя продукта в компании AppSec Solutions AppSec.Sting.
"До загрузки важно удостовериться в имени разработчика, проверить источник, откуда загружается приложение, ознакомиться с запрашиваемыми разрешениями и изучить ссылку на приложение через официальный сайт компании", — отметил Пинаев.
Специалист подчеркнул, что наиболее уязвимыми являются приложения, скачиваемые из неофициальных каталогов и сторонних веб-сайтов, которые пользователи часто посещают после удаления оригинальных версий из популярных платформ для скачивания приложений.
По его словам, подобные программы не проходят надлежащую проверку и потенциально могут содержать функции шпионажа или инструменты для кражи учётных данных, маскируясь под законные сервисы.
Пинаев обратил внимание, что даже размещение приложения в официальном магазине не может полностью гарантировать безопасность пользователя, поэтому перед установкой критически важно оценить источник и компанию-разработчика.
Ранее была предоставлена информация о том, что преступники технически имеют возможность отслеживать действия пользователей через камеры их ноутбуков или смартфонов.
Ранее мы писали о рисках, связанных с использованием нейросетевых технологий в бизнесе. Эксперт Павел Мясоедов подчеркивал, что полный запрет на нейросети может существенно снизить эффективность работы компаний, особенно без четкой стратегии защиты данных. Важным аспектом остается разработка правил, определяющих, какие данные могут быть безопасно обработаны искусственным интеллектом, чтобы минимизировать риски утечек и внешнего вмешательства.