Эксперт Алексей Двилянский раскрыл риски ИИ в подготовке к ЕГЭ
Кандидат технических наук Алексей Двилянский из РТУ МИРЭА рассказал о возможных рисках применения ИИ в подготовке к ЕГЭ. Он подчеркнул необходимость базового понимания предмета и предостерег от ошибок, связанных с неверной информацией нейросетей.
Кандидат технических наук и доцент кафедры геоинформационных систем РТУ МИРЭА, Алексей Двилянский, поделился своим мнением о рисках, связанных с применением искусственного интеллекта при подготовке к ЕГЭ. Он отметил, что ИИ способен за считанные минуты разработать индивидуальный план подготовки, разбивая материал на темы с учетом слабых мест учащегося.
Однако Двилянский подчеркнул важное условие:
«Вы должны уже понимать предмет хотя бы на базовом уровне. Подготовиться с полного нуля за сутки невозможно ни с ИИ, ни с любым другим инструментом», — заявил он в беседе с агентством городских новостей «Москва» .
По мнению Двилянского, при попытке экстренной подготовки существует опасность столкновения с так называемыми «галлюцинациями» языковых моделей ИИ. Эксперт отметил:
«Нейросеть может выдать правдоподобную, но неверную информацию, а школьник без знания предмета не сможет отличить правильное объяснение от выдумки».
Кроме того, он указал, что нейросети не ориентируются на официальные критерии оценивания экзаменационных работ и могут использовать устаревшую информацию.
Ранее с рекомендациями по подготовке к ЕГЭ выступил сопредседатель Национального родительского комитета и директор института здоровья АНО, Юрий Оболонский. В интервью с «Радио 1» он дал советы, которые помогут в организации образовательного процесса перед экзаменами.
Ранее мы писали о предложении ФСТЭК усилить киберзащиту ключевых объектов критической инфраструктуры России. Было выявлено, что около 60% этих объектов недостаточно защищены, что вызвало необходимость пересмотра существующих мер безопасности. Новые поправки касаются как федеральных, так и региональных органов, что свидетельствует о серьезности проблемы и намерении государства улучшить устойчивость киберобороны.