Гинцбург сообщил о прогрессе в создании онковакцины с ИИ
Академик РАН Александр Гинцбург рассказал о роли искусственного интеллекта и дата-центров в создании персонализированной онковакцины в России. Россия практически догнала США и Китай в производстве благодаря Институту системного программирования.
Александр Гинцбург, академик Российской Академии Наук и директор Центра Гамалеи, рассказал о применении искусственного интеллекта и дата-центров в процессе создания персонализированной онковакцины. Эти технологии позволяют ускорить аналитическую обработку данных и выполнение необходимых расчетов.
"Он (искусственный интеллект - ред.), с одной стороны, ускоряет, с другой стороны, дает возможность работать с большим массивом данных. Насколько я понимаю математическую подоплеку этого дела, ИИ сравнивает не отдельные мелкие детали, допустим, два нуклеотида, — он сравнивает образы. Для того чтобы сравнивать образы, выражаясь человеческим языком, надо иметь большой жизненный опыт, а этот жизненный опыт к математике приходит только благодаря тому, что у нее в запасе существует дата-центр", - подчеркнул Гинцбург в интервью "Газете.Ru".
Академик отметил, что хотя Россия начала производство вакцины позже США и Китая, благодаря усилиям Института системного программирования имени Иванникова, отставание почти удалось ликвидировать. Также он озвучил планы по коммерциализации вакцины на международных рынках, полагая, что распространение может происходить по сценарию, сходному с реализацией вакцины от COVID-19 "Спутник V".
Недавно был привит первый пациент персонализированной вакциной, предназначенной для лечения меланомы. Проект разработки вакцины "НЕООНКОВАК" ведется в сотрудничестве Национального медицинского исследовательского центра радиологии Минздрава России и НИЦЭМ имени Гамалеи Минздрава России.
Ранее мы писали о воздействии крупных технологических компаний на глобальную политику и экономику. В частности, эксперты предупреждали о росте влияния таких корпораций, как Meta (в России признана экстремистской), на суверенитет государств. Тогда также поднимался вопрос о необходимости разработки эффективных мер регулирования для предотвращения усиления давления ИИ-компаний.