MTS Web Services запустила платформу MWS GPT для языковых моделей
MWS Cloud из состава МТС Web Services запустила сервис MWS GPT Model Hub для работы с международными языковыми моделями в облаке. Он предоставляет российским компаниям доступ к 10 ведущим моделям, включая DeepSeek и Google, и упрощает внедрение ИИ-функций.
Компания MWS Cloud, являющаяся частью МТС Web Services, анонсировала запуск нового сервиса для работы с международными открытыми большими языковыми моделями в облаке MWS Cloud Platform. Об этом говорится в сообщении пресс-службы компании.
MWS Cloud, входит в МТС Web Services, объявляет о запуске сервиса по работе с большими языковыми моделями - MWS GPT Model Hub в публичном облаке MWS Cloud Platform.
Данный сервис предполагает доступ к большим языковым моделям через программный интерфейс на платформе MWS Cloud Platform, и реализован на базе MWS GPT. Всего в рамках сервиса доступны 10 высокоэффективных языковых моделей, включая такие мировые открытые LLM, как DeepSeek, Google, Alibaba, Zhipu AI, Moonshot AI, BAAI и другие. К концу года планируется добавить еще 10 моделей, включая технологии для преобразования текста в речь и наоборот, заявили в пресс-службе.
Как подчеркнули представители компании, данный сервис позволит организациям оперативно интегрировать большие языковые модели в свои продукты и системы, избегая необходимости управления инфраструктурой моделей, и ускорит внедрение ИИ-функций.
Этот сервис предоставляет российским компаниям возможность использовать передовые мировые модели,
- сообщили в пресс-службе.
Генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин добавил, что MWS GPT Model Hub создан для удобного использования больших языковых моделей разработчиками, как и любого другого облачного сервиса.
Это позволяет экспериментировать с AI непосредственно в облаке и ускоряет добавление интеллектуальных функций в продукты и внутренние решения,
- подчеркнул он.
Ранее мы писали о том, что компания "Новые облачные технологии", известная брендом "МойОфис", столкнулась с финансовыми трудностями, отразившимися на её операционной деятельности. В связи с убытками в 6,2 млрд рублей за 2023-2024 годы, компания объявила о планируемых масштабных сокращениях сотрудников. Основной акционер, "Лаборатория Касперского", предпринял шаги по реструктуризации бизнеса, чтобы улучшить финансовую ситуацию и повысить эффективность управления.