Диета хищников завоевывает интернет: сливочное масло вместо фруктов
Карнивор-диета, исключающая растительную пищу, набирает популярность в интернете. Девушки демонстрируют поедание сливочного масла, утверждая его полезность для волос и тела. Эксперты предупреждают о рисках превышения рекомендованных норм жиров.
В интернете получила широкую известность так называемая "диета хищников", также известная как карнивор, которая предполагает полный отказ от растительной пищи. Девушки, запечатленные на видео, с удовольствием поедают целые куски сливочного масла, заявляя, что подобный рацион способствует идеальному состоянию волос и тела, сообщает SHOT ПРОВЕРКА.
Диета карнивор получила популярность в интернете. Видео демонстрируют © TikTok/ Карнивор диета и © TikTok/КетоНатали.
Суть диеты карнивор заключается в исключении всех растительных продуктов, включая овощи, фрукты, орехи и злаки. Основой рациона становятся исключительно продукты животного происхождения. В то время как многие опасаются превышения допустимого количества жиров в рационе, последователи карнивора не боятся съедать целую пачку сливочного масла, употребляя его как десерт. Они уверены, что это не только вкусно, но и полезно, убеждая, что волосы и тело становятся от этого лучше.
Эксперты подтверждают, что сливочное масло действительно является источником полезных веществ. Тем не менее, необходимо быть осторожным, рекомендуя употребление не более 5-10 граммов в день. Превышение этой нормы может привести к:
- развитию сердечно-сосудистых заболеваний,
- набору веса,
- проблемам с пищеварительной системой и желчным пузырем из-за высокого содержания насыщенных жиров и холестерина.
Однако, согласно видеозаписям, пользователи сети легко могут съесть половину брикета масла, что составляет около 90 граммов.
Ранее было сообщено, что русские женщины активно начали использовать искусственный интеллект для составления диет и планирования тренировок с целью похудения. Однако, стоит помнить, что информация, созданная ИИ, может носить выдуманный характер и не всегда будет индивидуализированной, так как нейросети обучаются на базе общедоступных данных.
