Math and AI предупредили о рисках ИИ для математики и науки
Двадцать пять математиков, лауреатов медали Филдса, в письме Math and AI предупреждают о рисках искусственного интеллекта. Они заявляют: ИИ угрожает научным исследованиям и процессу изучения, если управляющие не примут меры.
Развитие искусственного интеллекта ставит под угрозу научные исследования и математическое сообщество, как отмечается в открытом письме, опубликованном движением Math and AI («Математика и искусственный интеллект»).
Этот документ подписали двадцать пять ведущих математиков, все из которых являются лауреатами медали Филдса — высочайшего признания в области математики. В своём заявлении математики указывают на разногласия между целями научного сообщества и компаний, занимающихся разработкой ИИ.
Корпорации всё чаще демонстрируют способности языковых моделей в решении известных математических задач как пример возможностей ИИ. Однако, для математиков это всего лишь метод для получения новых знаний и инструмент для разработки новых методов.
«Решение задач — лишь средство и показатель достижения основной цели, коей служат концептуальное понимание и возникновение новых идей», — говорится в письме.
Авторы подчеркивают важность традиционной практики, где решение известных задач приводило к подробному изучению новых методов.
Эти выводы широко обсуждались, упрощались и связывались с прежними исследованиями, что позволяло им стать частью учебных пособий и находить применение в других научных областях. При этом математики полагают, что стремительное опубликование результатов, полученных с помощью ИИ, может нарушить этот процесс.
«Часто об этих решениях объявляют в спешке, не давая достаточно времени для их должного оформления, выделения новых методов и идей, а также для указания на соответствующие предыдущие работы других учёных», — отмечается в письме.
Также это, по мнению подписантов, вызывает вопросы об авторстве и плагиате. Без участия математиков, которые развивают выданные ИИ идеи и встраивают их в существующую структуру знаний, такие идеи остаются не до конца реализованными. В то же время математики признают, что ИИ способен ускорить исследовательские процессы в математике.
«Однако, принесут ли эти изменения пользу отрасли или окажут разрушительный эффект, во многом зависит от управленческих решений людей, ответственных за эту новую технологию», — заключили авторы письма.
Материал дополняется