Студент из Барнаула разработал нейросеть, способную распознавать беспилотники
Студент из Барнаула создал нейросеть, которая может распознавать БПЛА.
Владислав Цвенгер, магистрант Института цифровых технологий, электроники и физики АлтГУ разработал нейросеть, которая может распознавать БПЛА.
Как сообщает издание «Вечерний Барнаул», если специально обученная камера видеонаблюдения обнаружить БПЛА, она сразу подаст сигнал. Для того, чтобы создать эту систему, Цвенгер создал сверточную нейросеть и обучил ее распознавать именно беспилотные летательные аппараты.
Тестирование системы Цвенгер проводил дома. Камере демонстрировали видеозаписи с беспилотными летательными аппаратами. Система безошибочно определяла объект и направляла оператору скриншот. Как сообщает «Вечерний Барнаул», на разработку проекта с нуля потребовалось около полугода.
Отметим, что в ночь на 26 января в Рязани во второй раз за неделю РНПЗ подвергся атаке беспилотных летательных аппаратов. Как сообщаеют официальные источники, пострадавших при инциденте нет.
Уважаемые читатели «Царьграда»!
Присоединяйтесь к нам в соцсетях ВКонтакте, Одноклассники, Telegram.
Подписывайтесь на наш канал в Дзене. Там все самое интересное.
Если вам есть чем поделиться с нами, присылайте свои наблюдения, вопросы, новости на электронную почту kuzbas@tsargrad.tv
