США собирают данные о России через Palantir. Чтобы ударить, как по Ирану?
НАТО намерена использовать платформу с элементами искусственного интеллекта от американской компании Palantir для отслеживания перемещений русских войск. Речь идёт о системе, которая уже участвовала в планировании ударов по гражданским объектам, включая школу в Иране и общежитие в Старобельске. Выяснили, насколько опасен этот инструмент.
О том, что война станет одним из главных полигонов для искусственного интеллекта (ИИ), эксперты предупреждали ещё много лет назад. Как отметил в беседе с Царьградом генеральный директор "А-Я эксперт", профессор МНИИПУ Роман Душкин, именно военная сфера сегодня — двигатель прогресса в области ИИ, и это, к сожалению, реальность XXI века. Платформа Maven от Palantir — яркий пример такого развития. Система предназначена для анализа данных, целеполагания и поддержки принятия решений.
Фото: Коллаж Царьграда
По словам эксперта, использование подобных инструментов серьёзно ускоряет процесс анализа и принятия решений в штабах. То, что раньше занимало часы и дни, теперь просчитывается за минуты. Но именно в этом и кроется главная опасность.
"Слепой" алгоритм и ошибки человека
Опасность систем вроде Maven не только в их вычислительной мощи, но и в том, что они притупляют критическое мышление у людей, принимающих решения. Генералы и офицеры всё больше полагаются на рекомендации алгоритмов, переставая самостоятельно анализировать ситуацию. Это ведёт к ошибкам, которые оборачиваются трагедиями.
Человек должен включать свои мозги в любом случае. Но когда система подсказывает решение, её перестают проверять,
— подчёркивает эксперт.
Можно ли противостоять?
Прямое воздействие на центры обработки данных Palantir невозможно — они находятся за океаном. Однако, по словам Душкина, можно влиять на то, что поступает на вход системы. А значит — и на качество её решений.
Фото: Коллаж Царьграда
Здесь работает классический принцип программистов: GIGO (Garbage In — Garbage Out), то есть "мусор на входе — мусор на выходе". Если скармливать системе искажённые, неполные или ложные данные, качество предлагаемых решений резко падает. Это один из эффективных способов противодействия: маскировка, дезинформация, создание ложных следов и "шума" в данных, которые собирает противник.
При этом эксперт уверен, что наши военные аналитики уже изучают работу Maven и ищут уязвимости. Но делиться конкретными методами публично, разумеется, не стоит.
Вместо вывода
Появление таких систем, как Maven, — новый виток гонки вооружений, но уже в интеллектуальной сфере. НАТО получает инструмент, способный обрабатывать колоссальные объёмы данных о России и предлагать варианты ударов. Однако у этой медали есть и обратная сторона — чем больше враг полагается на алгоритмы, тем уязвимее становится для грамотной тактики обмана и дезинформации.