Сбер представил цифрового помощника, который способен самообучаться и доводит задачи до результата

Чем «ГигаАгент» отличается от обычного чат-бота

Разница простая. Обычный ИИ-помощник работает по схеме «спросил — ответил»: пользователь пишет запрос, бот отвечает, и на этом разговор заканчивается, если человек не задаст следующий вопрос. «ГигаАгент» устроен иначе — он получает задачу целиком, сам разбивает её на этапы и выполняет их один за другим, не дожидаясь постоянных подсказок от человека.

Помощник умеет работать с календарём, документами, перепиской, искать нужную информацию в интернете, а также готовить отчёты и презентации. Если для выполнения поручения не хватает данных, он не будет гадать — прямо спросит уточнение у пользователя. А если заметит, что где-то допустил ошибку, честно об этом сообщит.

Помнит, что делал вчера

Ключевая особенность нового агента — долговременная память. Большинство существующих ИИ-систем «забывают» всё, что происходило в предыдущем разговоре, как только сессия закрывается. «ГигаАгент» так не работает: он запоминает поставленные ранее задачи, принятые решения и весь ход работы. Даже после перезапуска системы он продолжит трудиться с того места, где остановился, будто и не выключался.

Ещё одно необычное свойство — способность работать в фоновом режиме сутки напролёт, параллельно решая сразу несколько связанных поручений, не требуя от человека постоянного внимания.

Агент, который сам себя дорабатывает

Самая необычная черта разработки — умение «ГигаАгента» изменять собственный программный код. Проще говоря, система способна сама находить в своей работе слабые места и переписывать себя, чтобы работать лучше. Все такие правки сохраняются в специальном хранилище кода (Git), поэтому при необходимости их можно откатить назад, если что-то пойдёт не так.

Эта идея не родилась в Сбербанке с нуля. В основе лежит разработка российского Института AIRI — проект под названием Ouroboros. Его создал один исследователь, который позволил программе месяцами самостоятельно улучшать собственный код. Результат впечатлил специалистов: по итогам испытания Terminal Bench 2.1, где оценивается умение ИИ выполнять команды и решать практические задачи, агент показал результат почти 87 процентов — это выше, чем у многих зарубежных аналогов. Сейчас над развитием проекта совместно работают команды AIRI и Сбербанка.

Зачем это России

Разработчики прямо называют «ГигаАгента» отечественным ответом на зарубежные системы OpenClaw, Hermes Agent и NemoClaw — программы, которые за рубежом уже используют для автоматизации бытовых и рабочих задач. Важный момент: все данные пользователей хранятся и обрабатываются на российских платформах, а не передаются иностранным сервисам.

Воспользоваться новинкой можно через среду Agents Space — там же новым пользователям дают бонусы для тестирования. По словам представителей Сбербанка, агент подойдёт не только для личных дел вроде планирования и переписки, но и для автоматизации бизнес-процессов в компаниях.

Похожая логика уже применяется Сбербанком и в других проектах: например, платформа GigaNetwork позволяет ИИ-агентам компаний самостоятельно вести переговоры и заключать сделки друг с другом. Это говорит о том, что «ГигаАгент» — часть более широкой стратегии банка по внедрению автономных цифровых помощников в самые разные сферы жизни, от повседневных дел до крупного бизнеса.