За умение работать с нейросетями перестали доплачивать
Умение работать с нейросетями перестаёт быть редким преимуществом на рынке ИТ и всё чаще воспринимается работодателями как обязательный базовый навык. Эксперты подчёркивают, что сегодня ключевую роль играет не сам факт использования ИИ, а способность встраивать его в реальные бизнес‑процессы и отвечать за результат.
Навык работы с нейросетями перестал быть плюсом к зарплате. Умение работать с нейросетями перестаёт быть редким преимуществом на рынке ИТ и всё чаще воспринимается работодателями как обязательный базовый навык. Эксперты подчёркивают, что сегодня ключевую роль играет не сам факт использования ИИ, а способность встраивать его в реальные бизнес‑процессы и отвечать за результат. Эта трансформация меняет правила игры для ИТ‑специалистов и смещает фокус с владения инструментом на качество применения и ответственность, пишет РГ.
По данным НИУ ВШЭ, упоминания навыков работы с нейросетями в описаниях вакансий носят точечный характер и встречаются лишь в 3 % предложений. Искусственный интеллект всё чаще становится не отдельной компетенцией, а мягким дополнением к должности, он встроен в суть работы и усиливает ценность других навыков сотрудника, прежде всего аналитических и управленческих.
Как отмечает Сергей Карпович, заместитель руководителя направления Т1 ИИ (ИТ‑холдинг Т1), сильного кандидата отличает умение грамотно ставить задачи нейросети, критически оценивать её ответы, проверять достоверность и понимать ограничения технологии. Не менее важна способность применять ИИ для решения реальных бизнес‑задач: автоматизировать рутину, быстро создавать прототипы, тестировать гипотезы и предлагать улучшения процессов. Сочетание отраслевой экспертизы, критического мышления и практического использования ИИ сегодня становится главным фактором конкурентоспособности специалиста.
При этом ИИ эффективно справляется с обработкой информации, подготовкой черновиков и типовыми интеллектуальными задачами, но не способен заменить компетенции, требующие человеческого взаимодействия и ответственности. К ним относятся эмоциональный интеллект, умение договариваться, управлять конфликтами, принимать решения в условиях неопределённости и нести ответственность за их последствия.
При этом сам факт использования ИИ уже не дает кандидату заметного зарплатного преимущества - это стало ожидаемым минимумом, а не преимуществом. Работодателю важнее другое: способен ли специалист встроить ИИ в реальные финансовые процессы с минимальными рисками,
- отмечает ИТ‑директор АО «КИВИ» Олег Васютин.
По словам Васютина, на первый план выходят две группы компетенций. Первая - проектирование и контроль ИИ‑агентов, выполняющих сквозные операции без участия человека, например, проверку кредитной заявки или выявление аномалий в поведении пользователя. Здесь важна не формулировка запроса, а умение задать агенту ограничения и отвечать за итог. Вторая - оценка выводов модели: в финтехе цена нарушения регуляторных требований крайне высока, и специалист должен уметь замечать риски до того, как они приведут к последствиям.
Таким образом, рынок труда смещает акцент с простого владения ИИ на способность управлять технологией, контролировать риски и интегрировать её в сложные процессы, где ответственность и экспертиза остаются исключительно человеческой зоной.