Петербургские врачи создали ИИ для прогноза острого панкреатита
Специалисты Педиатрического университета разработали сервис Pancreascore, который помогает врачам в первые 96 часов заболевания оценить риск тяжёлого течения острого панкреатита, объединяя медицинские шкалы в единую цветовую оценку состояния пациента.
Специалисты Педиатрического университета создали цифровую платформу Pancreascore, предназначенную для прогнозирования развития острого панкреатита. Проект был отмечен XII Всероссийской премией «За верность науке» в категории, посвящённой применению искусственного интеллекта в научной работе.
Основная задача сервиса — поддержать врача в наиболее критичный период: первые 96 часов после начала заболевания, когда необходимо определить, будет ли течение болезни лёгким или тяжёлым.
Портал 78.ru передаёт, что платформа самостоятельно рассчитывает требуемые медицинские шкалы и объединяет их в единую оценку. Состояние пациента отображается цветовой индикацией — красным, жёлтым или зелёным, благодаря чему медицинскому персоналу легче вовремя заметить ухудшение и отреагировать на него.
В настоящий момент Pancreascore используется в трёх городских больницах. Авторы проекта ожидают, что внедрение сервиса ускорит принятие клинических решений и повысит точность оценки рисков для пациентов.