Новая угроза от ИИ: молодые разработчики теряют навыки понимания своего кода
Стремительный рост использования искусственного интеллекта в программировании открывает новые горизонты для разработчиков, но при этом скрывает серьезные риски. Молодые программисты, полагаясь на ИИ, теряют ключевые знания о своей работе, что может привести к проблемам с качеством кода и угрозам для бизнеса.
Инструменты на базе искусственного интеллекта, такие как GitHub Copilot, Claude и GPT, делают процесс программирования быстрее и проще. Однако это развитие технологий имеет скрытые подводные камни, особенно для начинающих разработчиков. Специалисты отмечают тревожную тенденцию: молодые джуниоры, активно использующие ИИ, начинают терять важные знания о том, как работает их код. В результате они пишут программы, не понимая их внутренней логики.
Эксперт в области программирования Наманьяй Гоэл в своем блоге подчеркивает, что, хотя ИИ помогает ускорить процесс написания кода, это происходит за счет утраты глубинного понимания его функционирования. Молодые специалисты могут решить задачу быстро, но когда их спрашивают о деталях решения, такие как причины работы кода в определенном ключе или обработка крайних случаев, они не могут дать внятного ответа.
По мнению эксперта, ИИ как «костыль» — это путь к поверхностному пониманию. Он отмечает, что многие разработчики, не проходя через этапы отладки и оптимизации, не приобретают необходимого опыта для глубокого анализа и устранения ошибок. Это, в свою очередь, создает угрозу кризиса отладки, когда специалисты не могут исправить баги, не понимая их причин, и оказываются зависимыми от ИИ для решения нестандартных задач.
Согласно Гоэлу, технологии — это не враги, но баланс с использованием ИИ нарушен. Риск заключается в том, что новые подходы ставят скорость выше глубоких знаний. Это также ведет к возможным уязвимостям в области безопасности: ошибки, оставшиеся незамеченными в коде, сгенерированном ИИ, могут привести к фатальным последствиям.
Марк Цукерберг уже заявил о намерении заменить часть программистов на ИИ, однако Гоэл предупреждает: без специалистов с глубокими знаниями даже самый совершенный ИИ не сможет решить все задачи. Безусловно, зависимость от ИИ в бизнесе также несет свои риски. Программные решения, созданные с помощью нейросетей, могут привести к техническому долгу, когда системы становятся настолько сложными, что даже их создатели теряют контроль над их внутренней логикой.
Кроме того, ИИ может предложить ошибочные решения в области финансов или нарушить авторские права, что создаст юридические проблемы для компаний. В этих условиях использование ИИ без контроля специалистов может привести к необратимым последствиям для бизнеса.
Что же делать, чтобы избежать «ловушки» автоматизации? Прежде всего, важно инвестировать в обучение даже начинающих разработчиков, чтобы они понимали принципы программирования, а не полагались только на ИИ. Вторым шагом должно стать сохранение высококвалифицированных экспертов, которые будут контролировать качество работы и решать задачи, которые ИИ еще не способен выполнить. И, наконец, тестирование решений на базе ИИ должно проводиться тщательно, с учетом крайних случаев и безопасности.
Как отметил Гоэл, «ИИ — это инструмент, а не замена мозгам». Только при соблюдении этого принципа можно избежать негативных последствий для индустрии и бизнеса в целом.
Уважаемые читатели "Царьграда"!
Вы можете читать новости "Царьград Молдавия/Приднестровье" в удобном для вас формате в Вконтакте и Одноклассники. Также подписывайте на наш Телеграм-канал.
Если вам есть, чем поделиться с редакцией "Царьград Молдавия/Приднестровье", присылайте свои наблюдения, а также новости на нашу почту: tsargrad.moldova@yandex.ru