ИИ помог сократить жалобы на дороги Подмосковья на 10%
В Московской области нейросети за год зафиксировали 5,5 тыс. нарушений в придорожных зонах, что позволило на 10% снизить число жалоб жителей на состояние дорог. Система с камер на дорожной технике распознаёт выбоины и мусор, определяет координаты дефектов и передаёт данные ответственным службам.
В Московской области стартовал проект «Чистая придорожная территория», и первые результаты его работы уже оценены. Благодаря внедрению искусственного интеллекта количество обращений граждан по поводу неудовлетворительного состояния дорог сократилось за год на 10%. Всего нейросети зафиксировали 5,5 тыс. различных нарушений.
Технология объединяет компьютерное зрение и алгоритмы ИИ. Видеофиксация ведётся с камер, размещённых на дорожной технике, в процессе её движения. Полученный материал анализируется в режиме реального времени: система распознаёт выбоины и скопления мусора возле проезжей части, после чего определяет координаты дефекта и момент его обнаружения.
Сведения о найденных проблемах незамедлительно направляются в ответственные службы для последующего устранения. Автоматизация процесса освободила профильных специалистов от плановых выездов на места — теперь эти ресурсы используются для выполнения других задач, что положительно сказалось на общей эффективности работы региональных структур.