ИИ от ННГУ выявляет стресс по голосу с точностью 90%

Специалисты в области киберпсихологии из Университета Лобачевского создали систему на основе машинного обучения. Разработка способна с точностью более 90% выявлять признаки стрессового состояния в человеческой речи.

Классификатор подтвердил свою эффективность, успешно идентифицировав стресс в подавляющем большинстве речевых сегментов. Высокие результаты были достигнуты при анализе как частных разговоров, так и публичных выступлений.

По словам заведующей кафедрой киберпсихологии, кандидата психологических наук Валерии Демаревой, автоматизированная диагностика стресса по голосу создаёт перспективы для оперативного обнаружения психологических перегрузок. Это имеет критическое значение для специалистов, чья деятельность сопряжена с повышенной ответственностью, включая операторов сложных систем, диспетчеров и работников медицинской сферы. Подобный инструмент способствует снижению риска ошибок и развития профессионального выгорания.

Кроме того, технология позволяет объективно фиксировать эмоциональный фон клиентов. Как отмечает Валерия Демарева, это может применяться в противодействии мошенничеству, например, когда клиент, находясь под воздействием обмана, инициирует подозрительную финансовую операцию.