Михаил Беляев: автоматизация затронет рутинные задачи в компаниях
Руководитель образовательного направления Битрикс24 Михаил Беляев обсуждает влияние нейросетей на бизнес, подчеркивая автоматизацию рутинных задач. Алексей Захаров отмечает, что искусственный интеллект в компаниях активно анализирует эффективность сотрудников.
Руководитель отдела образовательных программ в Битрикс24, Михаил Беляев, отметил, что внедрение нейросетевых технологий в корпоративные процессы сказывается на функционале работников. Однако это затрагивает не профессии целиком, а отдельные рутинные задачи, которые поддаются автоматизации. Нейронные алгоритмы с высокой эффективностью справляются с задачами, которые могут быть структурированы по чётким инструкциям.
Примером таких задач является обработка данных или подготовка стандартных отчётов, пояснил он в интервью для «Газетой.Ru».
Для определения рисков полной автоматизации и потенциальной замены сотрудника Михаил Беляев рекомендует внимательно анализировать ежедневные обязанности сотрудников. Те операции, которые регулярно повторяются и не требуют учета сложного контекста, поддаются автоматизации. В то время как задачи, связанные с переговорами, согласованием интересов или решением уникальных проблем, остаются в сфере человеческой деятельности.
В современной экономике жизнеспособность на рынке труда обусловлена способностью сотрудника адаптировать свою роль. Основное значение приобретает навык делегирования задач, поддающихся формализации, искусственному интеллекту. Это позволяет людям сосредоточиться на деятельности, требующей экспертизы и гибкости, отметил эксперт.
Ранее основатель портала SuperJob, Алексей Захаров, в беседе с НСН поделился наблюдением, что крупные российские компании всё активнее интегрируют системы искусственного интеллекта для оценки эффективности сотрудников. Однако окончательные кадровые решения остаются прерогативой человека, а не алгоритма.
Ранее мы уже писали о выступлении Натальи Касперской, президента InfoWatch, где она выразила обеспокоенность по поводу влияния генеративного искусственного интеллекта на образовательный процесс среди детей. В своих комментариях она акцентировала внимание на том, что подобные системы способны препятствовать развитию критического мышления у школьников, так как ИИ предлагает учащимся лишь вероятностные, а не глубоко осмысленные ответы.