Искусственный интеллект поможет в реабилитации после инсультов: разработка МИСИС
Учёные МИСИС и НИИ организации здравоохранения создали TeleRehab — приложение на основе искусственного интеллекта, которое поможет врачам в реабилитации пациентов после инсульта, предоставляя индивидуальные рекомендации и снижая нагрузку на специалистов.
Специалисты Университета МИСИС совместно с Научно-исследовательским институтом организации здравоохранения представили новую разработку — приложение под названием TeleRehab. Это инновационное решение ориентировано на поддержку медицинских работников в процессе восстановления пациентов, перенесших инсульт. Приложение использует продвинутые алгоритмы и технологии искусственного интеллекта, чтобы создавать индивидуальные рекомендации для телереабилитации. Такая технологическая поддержка крайне важна в условиях, когда врачи сталкиваются с высокой нагрузкой и стремительным развитием медицинских технологий, что может приводить к недостаточной осведомленности о новейших методах лечения.
Как отмечает Александр Николаев, доцент Университета МИСИС и один из ключевых участников создания TeleRehab, основная задача приложения — облегчить работу медицинских специалистов и минимизировать вероятность ошибок в процессе реабилитации.
С использованием TeleRehab врачи смогут получить рекомендации по дистанционной терапии, а также получить информацию о необходимых технических средствах и программах для её реализации. Приложение принимает в себя результаты специализированных медицинских тестов, таких как шкала Фугл–Мейера или тест Ромберга, что позволяет системе предлагать точно выверенные индивидуальные планы терапии.
Дополнительно, приложение предоставляет возможность медицинским учреждениям анализировать информацию из электронных медицинских карт, а также оперативно отправлять рекомендации врачам. Это облегчает нагрузку на медицинских специалистов и позволяет им уделять больше внимания другим пациентам. Разработчики выражают уверенность, что в будущем TeleRehab может быть адаптировано под специфику отдельных медицинских учреждений и интуитивно встроено в их существующие информационные системы.